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    2025-01-21 09:33:29遙感監(jiān)測系統(tǒng)
    遙感監(jiān)測系統(tǒng)是一種利用遙感技術(shù)對環(huán)境、氣象、地質(zhì)等進(jìn)行遠(yuǎn)距離、非接觸式監(jiān)測的系統(tǒng)。它通過衛(wèi)星、飛機(jī)等平臺搭載的傳感器,收集地表及大氣層的輻射、反射信息,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和分析,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)測和動態(tài)評估。該系統(tǒng)具有監(jiān)測范圍廣、時(shí)效性強(qiáng)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、災(zāi)害預(yù)警、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。通過遙感監(jiān)測系統(tǒng),我們可以快速獲取大量信息,為科學(xué)決策和災(zāi)害應(yīng)對提供有力支持。

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    Ecodrone? 一體式高光譜-紅外熱成像無人機(jī)遙感系統(tǒng)
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    2023-05-09 09:29:50Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng)——森
    在陸地生態(tài)系統(tǒng)中,森林是最 大的有機(jī)碳庫,是陸地中重要的碳匯和碳源,因此了解森林生態(tài)系統(tǒng)在碳循環(huán)中的作用,對于研究陸氣系統(tǒng)的碳循環(huán)乃至全 球碳循環(huán)都是一個(gè)基礎(chǔ),具有重要的意義。易科泰光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心最 新推出Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng),助力森林碳循環(huán)研究及應(yīng)用。性能特點(diǎn):8旋翼專業(yè)無人機(jī)遙感平臺,搭載VNIR/NIR高光譜成像、機(jī)載PC及激光雷達(dá)可飛行作業(yè)20分鐘以上,有效覆蓋面積超10ha厘米級地面分辨率,50m高度高光譜成像地面分辨率達(dá)3.5cm,30m高度(用于高分辨率林木表型分析)地面分辨率可達(dá)2cm50m高單樣線飛行作業(yè)可自動采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)高密度三維點(diǎn)云,精確度2.5cm,最 高可達(dá)3次回波,50m飛行高度點(diǎn)云密度700pts/m2專業(yè)無人機(jī)遙感技術(shù)方案,同步獲取高光譜與激光雷達(dá)數(shù)據(jù),應(yīng)用軟件可直接得出近百種植被光譜反射指數(shù)、高密度三維點(diǎn)云、三維測量數(shù)據(jù)、分類點(diǎn)云、DTM等應(yīng)用于大范圍、多維度的森林遙感研究、碳循環(huán)研究、林木三維表型測量、植被資源調(diào)查、森林物種多樣性研究、植被生物及非生物脅迫分析、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)變化研究等案例一:森林碳庫分布研究森林地上生物量(AGB)的估算對于碳循環(huán)建模和氣候變化緩解方案的制定至關(guān)重要。來自意大利、美國和英國的研究人員將主動和被動傳感器結(jié)合,其中被動型高光譜數(shù)據(jù)記錄了潛在與森林生物量相關(guān)的冠層光譜信息,并將這些信息與主動型小型激光雷達(dá)獲取的參數(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了在不同尺度上對森林生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)碳分布進(jìn)行遙感計(jì)算。       研究區(qū)域位于塞拉利昂的戈拉雨林國家公園 (GRNP) 內(nèi),處于西非潮濕的上幾內(nèi)亞森林帶的最西端,該地區(qū)的森林主要為濕潤低地常綠林,部分地區(qū)主要為干燥低地常綠和半落葉林類型。圖1.1 位于塞拉利昂和利比里亞之間的研究區(qū)域研究人員采用偏最 小二乘回歸(PLSR)處理多輸入和多重共線性問題,計(jì)算投影中的重要性變量(VIP),以評價(jià)各預(yù)測因子對生物量的重要性。結(jié)果表明,當(dāng)單獨(dú)使用高光譜波段時(shí),其預(yù)測能力有限(R2 =0.36),用植被指數(shù)替代高光譜波段的改善較小(R2 =0.67),僅基于激光雷達(dá)指標(biāo),PLS預(yù)測AGB的決定系數(shù)(R2)為0.64,當(dāng)再將高光譜波段添加到激光雷達(dá)度量中,精度得到了適度的提高(R2 =0.70)。圖1.2 (左)不同輸入的預(yù)測與現(xiàn)場觀測AGB的散點(diǎn)圖:(A)激光雷達(dá)指標(biāo),(B)高光譜波段,(C)激光雷達(dá)指標(biāo)和 VI,(D)激光雷達(dá)指標(biāo)和高光譜波段;(右)7個(gè)高度等級,每個(gè)等級間隔10m的70個(gè)樣地(總面積= 87500m2)范圍的AGB和樹木數(shù)量森林是碳的主要吸收者,它所固定的碳相當(dāng)于其他植被類型的2倍,本研究中提出的高光譜和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合相關(guān)的發(fā)現(xiàn)非常具有意義,有助于擴(kuò)大該系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合適用性的研究,進(jìn)而對全 球氣候變化研究做出更重要的貢獻(xiàn)。案例二:森林碳匯定量評估比較森林地上生物量生物量是影響氣候變化和森林生產(chǎn)力的重要因素,因此評估森林對碳匯和碳循環(huán)的貢獻(xiàn)程度具有重要的意義。韓國科研人員借助高精度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)字航空攝影測量圖像、高光譜圖像等空間信息,對森林碳匯信息進(jìn)行定量評估。研究區(qū)位于韓國慶尚南道巨濟(jì)市,該區(qū)域森林密度相對較低,樹種多樣,森林資源豐富,選取研究區(qū)內(nèi)2km*2km的區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集?;诟吖庾V數(shù)據(jù)中每個(gè)樹種的光譜信息,使用馬氏距離法對樹種進(jìn)行精確分類,基于高密度的LiDAR數(shù)據(jù)提取森林資源。圖2.1 從左至右依次為:研究區(qū);激光雷達(dá)數(shù)據(jù);高光譜圖像圖2.2 (左)樹種分類結(jié)果;(右)利用高密度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地理和森林資源的結(jié)果將激光雷達(dá)與數(shù)字航拍圖像、高光譜圖像相結(jié)合計(jì)算了混交林、針葉林和闊葉林的碳匯,同時(shí)通過對森林資源的樹種和年齡信息進(jìn)行量化,借助激光雷達(dá)和數(shù)字圖像信息對樹種、年份、區(qū)域的碳匯進(jìn)行計(jì)算。利用激光雷達(dá)信息和圖像分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,對選定的區(qū)域、行政區(qū)、年份進(jìn)行森林信息和碳匯評估分析,實(shí)現(xiàn)了精確地碳匯信息提取,結(jié)果如2.3/2.4所示。圖2.3 多傳感器結(jié)合的混交林、針葉林和闊葉林的碳匯估算結(jié)果圖2.4 基于激光雷達(dá)和圖像信息的森林信息和碳匯評估,從左至右:第 一行(激光雷達(dá)數(shù)據(jù);DSM;DEM;樹高信息);第二行(樹種信息圖;增長量分析圖;碳吸收分布圖;土地覆蓋圖)易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用,為碳源碳匯定量評估、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、森林遙感研究、林木表型分析、林業(yè)測繪等領(lǐng)域提供一體化多傳感器立體遙感技術(shù)方案。參考文獻(xiàn):[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.
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    2023-01-28 08:59:29GNSS監(jiān)測系統(tǒng)——一款尾礦庫專用的邊坡在線監(jiān)測系統(tǒng)
    GNSS監(jiān)測系統(tǒng)——一款尾礦庫專用的邊坡在線監(jiān)測系統(tǒng)【TH-WY1】針對于需要實(shí)時(shí)接收地面信息的場所來說,需要一定的智能儀器的加持,特別是針對于接收機(jī)終端問題,需要將信息做到及時(shí)的傳到,針對于尾礦庫的場所來說,要對監(jiān)測數(shù)據(jù)做到萬無一失。一、產(chǎn)品簡介GNSS監(jiān)測系統(tǒng)基于空間位置已知的衛(wèi)星定位系統(tǒng)、采用空間后方交會基本原理,實(shí)現(xiàn)地面用戶終端設(shè)備的絕對定位?,F(xiàn)場部署的接收機(jī)終端,按照既定采集、傳輸頻率將觀測數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程無線傳輸至監(jiān)測中心(一般為云端接收存儲),監(jiān)測中心對觀測數(shù)據(jù)即時(shí)分析處理,供相關(guān)技術(shù)、管理部門使用。從數(shù)據(jù)流程及功能劃分角度,可將整個(gè)監(jiān)測系統(tǒng)劃分為空間部分、地面基準(zhǔn)站部分、監(jiān)測終端三大部分。二、產(chǎn)品特點(diǎn)1.支持BEIDOU B1/B2/B3、GPS L1/L2/L5、GLONASS G1/G2、GALILEO E1/E5a/E5b,4系統(tǒng)11頻點(diǎn)信號,自主開發(fā)高精度平差解算軟件,實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)多頻點(diǎn)融合高精度定位2.產(chǎn)品融合傾角、加速度模塊,輔助實(shí)現(xiàn)位移數(shù)據(jù)突變檢測,驅(qū)動觀測工作模式的自適應(yīng)調(diào)整3.產(chǎn)品基于芯片級自主開發(fā),極大降低整體功耗,更加適宜野外連續(xù)運(yùn)行4.產(chǎn)品支持4G/NB-IoT、無線網(wǎng)橋,以太網(wǎng)等數(shù)據(jù)通訊傳輸模式,支持MQTT TCP/IP、NTRIP、JT808等通訊協(xié)議5.產(chǎn)品搭載高性能工業(yè)級32位ARM內(nèi)核處理器,本地計(jì)算能力強(qiáng)大,內(nèi)置嵌入式web服務(wù)器,可遠(yuǎn)程雙向交互6.依據(jù)應(yīng)用場景和監(jiān)測需求,支持動(靜)態(tài)高精度解算7.前端嵌入恒星日濾波、卡爾曼濾波、突變檢測等算法,云端融合大數(shù)據(jù)清理、趨勢分析、灰預(yù)測、切線角分析等模型,極大保證數(shù)據(jù)可靠性8.產(chǎn)品采用鋁材整銑外殼、內(nèi)外密封防護(hù)、防摔軟膠設(shè)計(jì),具有優(yōu)秀的防護(hù)、防摔及減震性能三、工作條件工作電壓:12V~36 V瞬時(shí)最大電流:<5A;工作電流:10mA~120mA額定功耗:小于1.2W工作溫度:-40°C?85°C;工作濕度:95%RH四、技術(shù)參數(shù)參數(shù)名稱技術(shù)指標(biāo)靜態(tài)精度水平精度:土(2.5+0.5x10-6xD) mm垂直精度:士(5.0+0.5x10-6xD) mm動態(tài)精度水平精度:士(8.0+1.0x10-6xD) mm垂直精度:士(15.0+1.0x10-6xD) mm接收信號類型BEIDOUB1/B2/B3、GPSL1/L2/L5、GLONASS G1/G2. GALILEOE1/E5a/E5b 4 系統(tǒng) 11 頻點(diǎn)數(shù)據(jù)采樣頻率1Hz/2Hz/5Hz/10Hz/20Hz 可選接口通訊方式RS232,4G/NB-IoT〃電臺通訊工作溫度-40C?85C工作濕度95%RH無凝露防護(hù)等級IP68沖擊/震動可抗擊2m自由跌落供電方式12?36V直流寬電壓供電差分?jǐn)?shù)據(jù)RTCM3.2電壓文波100mvp-p(max)軟件概述支持動態(tài)、靜態(tài)解算,設(shè)備狀態(tài)管理、成果數(shù)據(jù)精度評定 五、安裝注意事項(xiàng)1.對空視野較開闊,視野內(nèi)高度角15°范圍內(nèi)無成片遮擋物2.遠(yuǎn)離大功率無線電發(fā)射源(如電視臺、電臺、微波站等),其距離不小于200米,遠(yuǎn)離高壓輸?shù)离娋€和微波無線電信號傳輸通道,其距離不小于50米3.附近不應(yīng)有強(qiáng)烈信號反射物件(如大型建筑物、大面積水域等)4.交通較為便利,利于施工、施測及后期維護(hù)作業(yè)5.基準(zhǔn)點(diǎn)測設(shè)應(yīng)根據(jù)設(shè)計(jì)方案執(zhí)行,其基礎(chǔ)應(yīng)保證穩(wěn)定6.監(jiān)測點(diǎn)測設(shè)應(yīng)根據(jù)設(shè)計(jì)方案執(zhí)行,確需微調(diào)應(yīng)與設(shè)計(jì)單位充分溝通確定
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