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2025-03-28 15:22:08高光譜成像系統(tǒng)掃描: 高光譜成像系統(tǒng)掃描是一種先進(jìn)的光學(xué)成像技術(shù)，它通過(guò)捕捉物體在連續(xù)光譜范圍內(nèi)的圖像，生成具有數(shù)百個(gè)狹窄光譜波段的圖像數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集提供了關(guān)于物體表面材質(zhì)、化學(xué)成分及物理特性的詳細(xì)信息。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、食品安全等領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的精準(zhǔn)識(shí)別與分類，為科學(xué)研究與實(shí)際應(yīng)用提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

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高光譜成像系統(tǒng)掃描問(wèn)答

2021-09-08 15:00:16Lambda鍍膜式高光譜成像系統(tǒng)解析: Lambda鍍膜式高光譜成像系統(tǒng)解析寫(xiě)在前面的還記得之前的科普文章《高光譜在水質(zhì)檢測(cè)中的重要性》嗎？其中說(shuō)了一項(xiàng)最新、重要的技術(shù)，“馬賽克”鍍膜技術(shù)?，F(xiàn)在這款產(chǎn)品來(lái)了，譜視界近日推出Lambda鍍膜式高光譜成像系統(tǒng)，快跟隨主頁(yè)妹一起來(lái)一探究竟吧！ Lambda高光譜成像系統(tǒng)簡(jiǎn)介高光譜成像技術(shù)是近二十年來(lái)發(fā)展起來(lái)的基于多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其最突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來(lái)越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)具有多波段（可達(dá)上百個(gè)波段）、波段窄（≤10-2λ）、光譜范圍廣（200-2500nm）和圖譜合一等特點(diǎn)。優(yōu)勢(shì)在于采集到的圖像信息量豐富，識(shí)別度較高和數(shù)據(jù)描述模型多。由于物體的反射光譜具有“指紋”效應(yīng)，不同物不同譜，同物一定同譜的原理來(lái)分辨不同的物質(zhì)信息。物體的光譜特性與其內(nèi)在的理化學(xué)特性緊密相關(guān)，由于物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)的差異就造成物質(zhì)內(nèi)部對(duì)不同波長(zhǎng)光子的選擇性吸收和發(fā)射。完整而連續(xù)的光譜曲線可以更好地反映不同物質(zhì)間這種內(nèi)在的微觀差異，這也正是成像光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)地物精細(xì)探測(cè)的物理基礎(chǔ)。漸變薄膜式高光譜相機(jī)是將不同波段的漸變薄膜鑲鍍?cè)诿骊囂綔y(cè)器上，可同時(shí)、快速獲取光譜和影像信息的無(wú)損檢測(cè)分析儀器。Lambda高光譜相機(jī)利用漸變鍍膜技術(shù)，無(wú)需傳統(tǒng)的光柵分光模塊，使得在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí)，也獲得了被測(cè)物體的光譜信息。Lambda主要是針對(duì)戶外或較大物體的遠(yuǎn)距離成像測(cè)試以及一些需要便攜操作的應(yīng)用。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括：面陣探測(cè)器、驅(qū)動(dòng)電源、運(yùn)動(dòng)控制模塊、數(shù)據(jù)采集模塊等集成于一體，大大減小了系統(tǒng)的體積與重量，外觀簡(jiǎn)潔，操作方便。實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)曝光、自動(dòng)匹配掃描速度，同時(shí)可以通過(guò)攜帶的輔助攝像功能對(duì)監(jiān)測(cè)范圍進(jìn)行確定。在數(shù)據(jù)處理方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)選擇性的導(dǎo)出、不同的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)功能、圖像的等功能。鍍膜式高光譜成像原理基于線性漸變?yōu)V光片的成像光譜儀的工作原理圖 Lambda鍍膜式高光譜成像系統(tǒng)技術(shù)規(guī)格相機(jī)參數(shù)儀器型號(hào)Lambada-VNLambada-VNSLambada-Nir光譜范圍420~1000nm420~1000nm1100~1660nm光譜分辨率10nm10nm20nm光譜通道數(shù)>100>10032/64標(biāo)配鏡頭焦距(mm)25（其它焦距可選*1）25（其它焦距可選*1）30（其它焦距可選*2）工作距離(mm)150-∞150-∞150-∞視場(chǎng)角19°23°18°探測(cè)器2048*2048CMOS2048*2048sCMOS640*512InGaAs FPA像素?cái)?shù)（空間維*掃描維）1600*1200（1X）800*600（2X）1600*1200（1X）800*600（2X）640*512像素尺寸5.5*5.5μm6.5*6.5μm15*15μm數(shù)字輸出10bit12bit14bit幀數(shù)90fps45fps50fps曝光時(shí)間范圍28μs-1s10μs-10s10μs-1s內(nèi)置電腦接口USB3.0+HDMI鏡頭接口C-Mount系統(tǒng)電源DC 16.8V內(nèi)置微型處理器I7處理器、16G運(yùn)存、256GSSD內(nèi)置電池65Wh65Wh65Wh系統(tǒng)功耗45W60W60W*1：16mm,35mm,50mm，其它可咨詢 *2：9mm,15mm,22mm,56mm，其它可咨詢相機(jī)功能●可與標(biāo)準(zhǔn)C接口的成像鏡頭或顯微鏡直接集成，實(shí)現(xiàn)光譜影像（Mapping）的快速采集。●自動(dòng)曝光、自動(dòng)掃描速度匹配、自動(dòng)采集并保存數(shù)據(jù)●可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)校準(zhǔn)及模型運(yùn)算功能（內(nèi)置水體、植被等超過(guò)25個(gè)指數(shù)模型）●輔助取景攝像頭實(shí)現(xiàn)對(duì)拍攝區(qū)域的監(jiān)控●內(nèi)置電池●數(shù)據(jù)預(yù)覽及校正功能：輻射度校正、反射率校正、區(qū)域校正、鏡頭校準(zhǔn)、均勻性校準(zhǔn)●鏡頭可更換●數(shù)據(jù)格式完美兼容Envi、SpecSight等數(shù)據(jù)分析軟件●目標(biāo)光譜實(shí)時(shí)匹配搜索功能●內(nèi)置WiFi支持Android智能手機(jī)、ipad、iphone無(wú)線遙控●千兆以太網(wǎng)：支持遠(yuǎn)距圖像傳輸與遙控操作 Lambd高光譜成像系統(tǒng)實(shí)體圖 Lambda數(shù)據(jù)采集及光譜分析應(yīng)用領(lǐng)域介紹戶外農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)將Lambda高光譜成像系統(tǒng)放置于三腳架或高架平臺(tái)上，用于監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)，如農(nóng)作物的氮含量、葉綠素、生物量等，也可用于監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的病害及土壤肥力情況，從而為農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理作技術(shù)支撐。不同氮素處理作物的光譜反射率曲線河流水質(zhì)狀況實(shí)時(shí)檢測(cè)將Lambda高光譜成像系統(tǒng)放置于水質(zhì)檢測(cè)搭載平臺(tái)上，如三腳架、高塔等，可實(shí)時(shí)檢測(cè)水質(zhì)參數(shù)指標(biāo)，如總磷、總氮、葉綠素a、懸浮物、PH值、化學(xué)需氧量、氨氮、溶解氧等10余種水質(zhì)指標(biāo)。 Lambda實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水質(zhì)參數(shù) 塑料分選將Lambda高光譜成像系統(tǒng)搭載于配備有光源的暗箱系統(tǒng)，可用于不同塑料種類的分選，如PE、PP、PS、PC、PA、PU、PET、PVC、POM和ABS等。 Lambda用于塑料分選真?zhèn)?鈔的鑒定利用Lambda高光譜成像系統(tǒng)獲取真假鈔的高光譜圖像，可通過(guò)光譜分析法和紋理分析法鑒定真?zhèn)?鈔。 Lambda高光譜成像系統(tǒng)鑒定真?zhèn)?鈔室內(nèi)暗箱樹(shù)種鑒定及長(zhǎng)勢(shì)情況采集不同樹(shù)種的葉片放置于室內(nèi)暗箱系統(tǒng)，用Lambda高光譜成像系統(tǒng)獲取其高光譜影像數(shù)據(jù)，通過(guò)光譜分析法和紋理分析法，可區(qū)分不同樹(shù)種的葉片和葉片的農(nóng)學(xué)指標(biāo)分布情況，為航拍區(qū)分不同樹(shù)種作理論依據(jù)。 Lambda進(jìn)行樹(shù)葉種類區(qū)別及生物量、葉片氮含量監(jiān)測(cè) 果蔬分選隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問(wèn)題。如造成水果表面出現(xiàn)黑白斑的內(nèi)部腐爛、水果因運(yùn)輸?shù)仍蛟斐傻呐鰝?、損傷等，從而嚴(yán)重影響消費(fèi)者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷、水果成熟度等快速有效的識(shí)別具有重大意義。基于Lambda高光譜成像系統(tǒng)可用于檢測(cè)水果的損傷及糖度等。 Lambda高光譜成像系統(tǒng)快速識(shí)別水果損傷區(qū)域生物醫(yī)學(xué)Lambda高光譜成像系統(tǒng)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域可用于舌苔檢測(cè)、智齒檢查、皮膚檢測(cè)、黑痣識(shí)別等領(lǐng)域。圖依次為 k0074、k0082 和 k0090 三位患者舌苔含水率分布圖。從圖可知，K0074 含水率較高，口水較多，判斷該患者無(wú)精神，是慢性腎病的表現(xiàn)之一。煙絲種類、雜質(zhì)判別Lambda高光譜成像系統(tǒng)在煙草行業(yè)可用于煙絲生化成分的檢測(cè)、煙絲種類的判別、煙絲雜質(zhì)的識(shí)別等。 Lambda檢測(cè)煙絲生化成分、煙絲種類判別、雜質(zhì)識(shí)別等

2025-02-14 14:45:15凝膠成像系統(tǒng)介紹圖怎么看？: 凝膠成像系統(tǒng)介紹圖凝膠成像系統(tǒng)作為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中重要的實(shí)驗(yàn)工具之一，廣泛應(yīng)用于基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等多個(gè)科研領(lǐng)域，幫助研究人員高效、準(zhǔn)確地分析和可視化生物樣本中的核酸、蛋白質(zhì)以及其他分子。這篇文章將介紹凝膠成像系統(tǒng)的工作原理、應(yīng)用范圍及其在科研中的重要性，同時(shí)通過(guò)詳細(xì)的圖解幫助讀者更好地理解這一系統(tǒng)的核心功能和優(yōu)勢(shì)。凝膠成像系統(tǒng)的基本原理凝膠成像系統(tǒng)的核心技術(shù)是利用凝膠電泳分離樣本中的分子，通過(guò)特定的染色劑使得分子在紫外線或可見(jiàn)光下顯現(xiàn)，從而達(dá)到可視化效果。凝膠電泳是一種常用的分離技術(shù)，利用不同分子在電場(chǎng)中的遷移速度差異進(jìn)行分離。通過(guò)凝膠成像系統(tǒng)，研究人員能夠清晰地觀察到不同大小、不同性質(zhì)的分子帶，從而進(jìn)行進(jìn)一步的分析。凝膠成像系統(tǒng)的工作原理主要包括三個(gè)步驟。研究人員將樣本加到凝膠孔中，并在電場(chǎng)作用下進(jìn)行電泳分離。使用染料或探針對(duì)目標(biāo)分子進(jìn)行標(biāo)記，這些標(biāo)記物在特定的光源下會(huì)發(fā)出可見(jiàn)的信號(hào)。利用成像系統(tǒng)捕捉信號(hào)并生成圖像，研究人員可根據(jù)圖像的結(jié)果進(jìn)行定量分析、分子比對(duì)等操作。凝膠成像系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域凝膠成像系統(tǒng)在生命科學(xué)研究中有著廣泛的應(yīng)用。常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景包括DNA、RNA和蛋白質(zhì)的分析。例如，在基因研究中，凝膠成像系統(tǒng)能夠清晰地展示PCR產(chǎn)物的大小、濃度等信息，為基因擴(kuò)增實(shí)驗(yàn)提供重要依據(jù)。對(duì)于蛋白質(zhì)研究，通過(guò)Western Blot實(shí)驗(yàn)，凝膠成像系統(tǒng)也能夠有效地展示蛋白質(zhì)的分子量及表達(dá)情況。凝膠成像系統(tǒng)還被應(yīng)用于免疫學(xué)、分子診斷、食品安全檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，凝膠成像系統(tǒng)的功能也不斷拓展。高分辨率、高清成像、自動(dòng)化分析等特點(diǎn)使得這一系統(tǒng)成為科研實(shí)驗(yàn)室中不可或缺的工具。凝膠成像系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì) 凝膠成像系統(tǒng)具備許多其他分析方法無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。凝膠成像系統(tǒng)具有較高的分辨率和靈敏度，能夠檢測(cè)到微小的分子差異，這對(duì)于科研中的分析至關(guān)重要。成像系統(tǒng)通常配備有先進(jìn)的軟件支持，能夠自動(dòng)化處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并生成圖像，極大地提高了工作效率和實(shí)驗(yàn)的可靠性。凝膠成像系統(tǒng)的操作簡(jiǎn)便，通常不需要復(fù)雜的操作即可完成數(shù)據(jù)的采集和分析，降低了實(shí)驗(yàn)的難度和時(shí)間成本。凝膠成像系統(tǒng)憑借其高效、的特點(diǎn)，已經(jīng)成為生命科學(xué)研究中不可或缺的工具。無(wú)論是在基因組學(xué)研究、蛋白質(zhì)分析，還是在臨床診斷和食品檢測(cè)等領(lǐng)域，凝膠成像系統(tǒng)都展現(xiàn)出了極大的應(yīng)用潛力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的不斷增長(zhǎng)，凝膠成像系統(tǒng)未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)更高性能、更智能化的提升。對(duì)于科研人員來(lái)說(shuō)，掌握這一工具的使用技巧和數(shù)據(jù)分析方法，將有助于提升實(shí)驗(yàn)的質(zhì)量和效率，推動(dòng)科學(xué)研究的深入發(fā)展。

2025-02-18 14:30:11骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)步驟有哪些？: 骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)步驟骨髓細(xì)胞成像技術(shù)是醫(yī)學(xué)研究中重要的一部分，尤其在血液學(xué)和腫瘤學(xué)領(lǐng)域，能夠?yàn)槲覀兲峁┰敿?xì)的細(xì)胞級(jí)圖像，幫助科研人員觀察骨髓中的細(xì)胞分布、形態(tài)和功能變化。通過(guò)成像系統(tǒng)，我們可以更準(zhǔn)確地診斷各種血液疾病，包括白血病、貧血等。這篇文章將詳細(xì)介紹骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)的步驟，從準(zhǔn)備工作到成像操作，以及后期分析的流程，旨在為廣大研究人員提供一套全面、系統(tǒng)的操作指南，提升實(shí)驗(yàn)效率與成像質(zhì)量。骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)的準(zhǔn)備在開(kāi)始骨髓細(xì)胞成像之前，首先需要做好充分的準(zhǔn)備工作。這些準(zhǔn)備步驟對(duì)于確保實(shí)驗(yàn)的順利進(jìn)行至關(guān)重要。準(zhǔn)備好樣本。骨髓樣本通常通過(guò)骨髓穿刺獲得，樣本應(yīng)在采集后迅速進(jìn)行處理。樣本需要通過(guò)合適的固定方法處理，以確保細(xì)胞結(jié)構(gòu)不會(huì)在后續(xù)操作過(guò)程中遭到損壞。常用的固定液體包括福爾馬林或乙醇，固定后需要在顯微鏡載玻片上制備切片，確保切片的厚度和質(zhì)量適合成像需求。確保成像設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)一般采用熒光顯微鏡或共聚焦顯微鏡等先進(jìn)的成像設(shè)備。在設(shè)備的準(zhǔn)備階段，檢查顯微鏡的光源、鏡頭、激光等功能是否正常，確保能夠清晰地觀察細(xì)胞的細(xì)節(jié)。骨髓細(xì)胞成像的操作步驟一旦準(zhǔn)備工作完成，便可進(jìn)入骨髓細(xì)胞的成像階段。成像的步是將處理好的切片放置在顯微鏡的載物臺(tái)上。根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求，可以選擇適合的染色方法，如免疫熒光染色。免疫熒光染色能夠幫助研究人員標(biāo)記出特定類型的細(xì)胞或分子，便于在顯微鏡下進(jìn)行清晰觀察。啟動(dòng)成像系統(tǒng)，調(diào)節(jié)顯微鏡的光學(xué)設(shè)置。為獲得佳成像效果，研究人員需要根據(jù)細(xì)胞樣本的特性調(diào)整成像的光源強(qiáng)度、曝光時(shí)間、焦距等參數(shù)。特別是在使用共聚焦顯微鏡時(shí)，焦距的微調(diào)對(duì)于獲得細(xì)胞的三維圖像至關(guān)重要。骨髓細(xì)胞成像的圖像處理與分析圖像采集后，接下來(lái)的任務(wù)是對(duì)圖像進(jìn)行處理與分析。這一階段通常包括圖像去噪、對(duì)比度調(diào)整、三維重建等步驟。通過(guò)圖像處理軟件，可以將不同層次的圖像合成三維模型，幫助科研人員更直觀地觀察細(xì)胞分布和形態(tài)變化。圖像分析也可以通過(guò)自動(dòng)化算法進(jìn)行，幫助快速識(shí)別和分類不同類型的細(xì)胞。在一些復(fù)雜的病例中，基于成像的分析能夠揭示細(xì)胞之間的微小差異，甚至有助于早期發(fā)現(xiàn)病變區(qū)域。注意事項(xiàng)與挑戰(zhàn) 盡管骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)能夠提供高度精確的細(xì)胞級(jí)圖像，但在操作過(guò)程中仍然有一些注意事項(xiàng)。樣本的質(zhì)量直接影響成像結(jié)果，任何制備過(guò)程中的疏忽都可能導(dǎo)致成像效果不佳。成像設(shè)備的調(diào)節(jié)需要經(jīng)驗(yàn)豐富的操作人員，過(guò)度曝光或者不當(dāng)?shù)娜旧赡軐?dǎo)致圖像失真，影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。隨著成像技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)化程度和數(shù)據(jù)處理能力也在不斷提升。利用人工智能技術(shù)輔助圖像分析，能夠進(jìn)一步提高細(xì)胞成像的效率和準(zhǔn)確性，這也是未來(lái)骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。結(jié)語(yǔ) 骨髓細(xì)胞成像技術(shù)通過(guò)系統(tǒng)的操作步驟為血液疾病的研究提供了極其重要的支持。從樣本準(zhǔn)備、成像操作到圖像處理分析，每個(gè)步驟都需要精確執(zhí)行，以確保研究結(jié)果的可靠性。隨著成像技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法的不斷進(jìn)步，骨髓細(xì)胞成像系統(tǒng)將在醫(yī)學(xué)研究和臨床診斷中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

2023-01-10 13:08:36高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列（一）高光譜數(shù)據(jù)讀取與可視化: 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列（一）地表反射的太陽(yáng)輻射包含著豐富的信息，從太陽(yáng)外層大氣的吸收到地球大氣的吸收，經(jīng)過(guò)與地物的相互作用反射回大氣，最終被傳感器捕獲。高光譜遙感可以在每個(gè)像元獲取高分辨率的光譜數(shù)據(jù)，這些光譜信息提供了一種理解事物的新的維度。下圖展示了幾種典型地物的光譜?？梢钥闯霾煌匚镎宫F(xiàn)出顯著不同的光譜特征。除此之外，同種地物在不同狀態(tài)下，也可能在特定波段展現(xiàn)出顯著不同的光譜特征。通過(guò)比對(duì)光譜數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地物區(qū)分，狀態(tài)區(qū)分，異常監(jiān)測(cè)等難以通過(guò)傳統(tǒng)遙感手段實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。高光譜遙感被廣泛應(yīng)用于農(nóng)林業(yè)、礦業(yè)、環(huán)境、保險(xiǎn)、等領(lǐng)域。太陽(yáng)輻射與典型地物反射率通常彩色影像有紅綠藍(lán)三個(gè)波段，多光譜影像有幾到十幾個(gè)波段，而高光譜影像有著幾十到上百個(gè)波段。波段的增加除了提高了信息量，還使得數(shù)據(jù)量成比例增加。這種數(shù)據(jù)量對(duì)計(jì)算機(jī)的性能提出了較高的要求，更多的是要求對(duì)處理者新的思路和方法。在接下來(lái)的文章中，我們將詳細(xì)介紹高光譜數(shù)據(jù)的處理流程與方法，希望能在此過(guò)程中給讀者以新的思考。Hyperspectral light sheet microscopy | Nature CommunicationsENVI (The Environment for Visualizing Images) 是美國(guó)Exelis Visual Information Solutions 公司的旗艦產(chǎn)品。它是由遙感領(lǐng)域的科學(xué)家采用交互式數(shù)據(jù)語(yǔ)言IDL (Interactive Data Language) 開(kāi)發(fā)的遙感圖像處理軟件。ENVI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科研、環(huán)境保護(hù)、氣象、石油礦產(chǎn)勘探、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學(xué)、國(guó)防&安全、地球科學(xué)、公用設(shè)施管理、遙感工程、水利、海洋、測(cè)繪勘察和城市與區(qū)域規(guī)劃等領(lǐng)域。雙擊ENVI圖標(biāo)打開(kāi)ENVI軟件，可以看到ENVI軟件的主界面由以下六個(gè)部分組成：①菜單欄、②工具欄、③圖層管理窗格、④圖像顯示部分、⑤工具箱、⑥狀態(tài)欄。ENVI軟件的布局如圖所示，首先點(diǎn)擊依次點(diǎn)擊①菜單欄->File->Open，在彈出的對(duì)話框中選取所需要的文件，一般的ENVI文件由兩部分組成，文件本體和頭文件（.hdr）。文件本體記錄了文件的數(shù)據(jù)信息，而頭文件中記錄了關(guān)于這些數(shù)據(jù)信息的描述。使用記事本文件可以直接打開(kāi)hdr文件，可以看到其中包括了：操作記錄Samples：柵格列數(shù)Lines：柵格行數(shù)Bands：波段數(shù)Header offset：文件開(kāi)頭到實(shí)際數(shù)據(jù)起始位置的偏移量File type：文件類型Data type：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型，用數(shù)字表示bit位數(shù)Interleave：存儲(chǔ)順序Map Info：圖像采用的投影系統(tǒng)參數(shù)，坐標(biāo)系統(tǒng)及單位Coordinate System String：詳細(xì)的坐標(biāo)系統(tǒng)信息Wavelength：每個(gè)波段所對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)兩個(gè)文件應(yīng)該放在同一目錄下面，ENVI在讀取時(shí)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。任選其中一個(gè)文件都可以打開(kāi)該文件，但是ENVI對(duì)兩個(gè)文件的處理方式有所不同。如果選擇.hdr文件，ENVI會(huì)直接載入顯示文件的第一個(gè)波段，如下圖所示。使用鼠標(biāo)滾輪可以對(duì)圖像進(jìn)行縮放操作，使用②工具欄中的工具可以對(duì)圖像進(jìn)行拖動(dòng)縮放等一系列操作。加載成功的圖像會(huì)顯示在③圖層管理區(qū)，通過(guò)點(diǎn)擊圖像前面的勾選框來(lái)控制圖像在④圖像顯示區(qū)的顯示與否。使用如果打開(kāi)文件本體，ENVI會(huì)彈出Data Manager窗口該窗口包含三個(gè)部分，分別是①波段信息、②文件信息、③RGB波段選取。①中展示了所有波段的名稱，②中是經(jīng)過(guò)處理后的頭文件信息，③是進(jìn)行RGB合成的波段選取，點(diǎn)擊三種顏色的方框后，在①中單擊選擇波段，選擇完成后點(diǎn)擊Load Data。如果只想要顯示一個(gè)波段的灰度影響可以在①中選中目標(biāo)波段后直接點(diǎn)擊Load Greyscale。RGB 合成象素值的彩色圖，就是將三個(gè)波段的數(shù)據(jù)分別通過(guò)紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道加載，然后進(jìn)行渲染。將多波段影像數(shù)據(jù)添加到地圖中之后，可使用多波段柵格數(shù)據(jù)集中的任意三個(gè)可用波段的組合來(lái)創(chuàng)建 RGB 合成圖。與僅處理一個(gè)波段相比，通過(guò)將多個(gè)波段共同顯示為RGB 合成圖通?？蓮臄?shù)據(jù)集收集到更多信息。來(lái)源：簡(jiǎn)書(shū) 通常我們選取650nm、550nm和450nm分別賦給RGB通道進(jìn)行合成以獲得最佳的顯示效果。顯示效果如下圖：在②工具欄中選擇按鈕，ENVI會(huì)在圖上顯示框標(biāo)，并彈出光譜特征（Spectral Profile)窗口。光譜特征窗口中顯示了框標(biāo)中心白點(diǎn)所在像元的光譜曲線。如下圖所示：點(diǎn)擊光譜特征窗口中的，可以對(duì)光譜曲線進(jìn)行一些操作，如平滑，計(jì)算NDVI，顯示RGB波段所在位置等：小結(jié) 本文介紹了高光譜影像的基本原理以及簡(jiǎn)單的讀取及可視化操作。使用ENVI軟件可以實(shí)現(xiàn)大部分簡(jiǎn)單的高光譜數(shù)據(jù)處理。在接下來(lái)的教程中，我們將從植被指數(shù)提取、高光譜濾波、非監(jiān)督分類與監(jiān)督分類等方面介紹ENVI軟件的使用。除此以外，我們還將介紹基于Python的高光譜處理，從編程角度介紹高光譜相關(guān)知識(shí)，以及高光譜數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)處理的結(jié)合。參考：【1】百度百科【2】 www.jianshu.com/p/d0765ee89b86

2023-05-26 10:20:02FluorCam-Pro植物多光譜熒光成像系統(tǒng): FluorCam-Pro植物多光譜熒光成像系統(tǒng)是FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)的最新高級(jí)擴(kuò)展產(chǎn)品。此系統(tǒng)既可用于PAM脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒鈩?dòng)態(tài)成像分析，又可用于UV紫外光對(duì)植物葉片激發(fā)產(chǎn)生的多光譜熒光成像測(cè)量分析，還可選配濾波器組對(duì)GFP、RFP、YFP、SYBR Green等熒光蛋白和熒光染料進(jìn)行穩(wěn)態(tài)熒光成像測(cè)量。測(cè)量對(duì)象包括葉片、果實(shí)、花朵、整株擬南芥或其他小型植株、苔蘚、微藻、大型藻類乃至特定的動(dòng)物樣品。應(yīng)用領(lǐng)域：植物光合生理生態(tài)植物逆境脅迫生理與易感性植物初級(jí)代謝與次級(jí)代謝植物表型組學(xué)成像分析（Phenotyping）作物遺傳育種與抗性篩選種子萌發(fā)與活力監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)基因植株篩選功能特點(diǎn)：多激發(fā)光-多光譜熒光成像技術(shù)：通過(guò)兩種以上不同波長(zhǎng)的光源激發(fā)植物樣品中不同的發(fā)色團(tuán)發(fā)出熒光并進(jìn)行成像檢測(cè)，即為多激發(fā)光多光譜熒光成像技術(shù)。植物的多光譜熒光主要包括葉綠素?zé)晒?、UV紫外光激發(fā)多光譜熒光和熒光蛋白熒光FluorCam-Pro無(wú)需更換任何配件即可同步實(shí)現(xiàn)多激發(fā)光-多光譜熒光成像功能：PAM脈沖調(diào)制式葉綠素?zé)晒獬上褡贤饧ぐl(fā)F440、F520、F690、F740多光譜熒光成像GFP、RFP、YFP等常用熒光蛋白成像可根據(jù)用戶需要定制熒光蛋白或熒光染料成像，如BFP、CFP、SYBR Green、DAPI等可對(duì)黃酮、花青素含量進(jìn)行定量測(cè)量可進(jìn)行自動(dòng)重復(fù)成像測(cè)量和無(wú)人值守監(jiān)測(cè)，可設(shè)置實(shí)驗(yàn)程序（Protocols）自動(dòng)循環(huán)成像測(cè)量，成像測(cè)量數(shù)據(jù)自動(dòng)按時(shí)間日期存入計(jì)算機(jī)（帶時(shí)間戳）測(cè)量樣品為各種活體植物樣品，包括葉片、花卉、果實(shí)、整株擬南芥或其他小型植物、微藻（包括液滴、多孔板、固體培養(yǎng)基）及大型藻類等技術(shù)指標(biāo)：一體式設(shè)計(jì)，自帶暗適應(yīng)箱體最佳成像面積：20×20cm測(cè)量參數(shù)：Fo, Fo’, Fs, Fm, Fm’, Fp, FtDn, FtLn, Fv, Fv'/ Fm', Fv/ Fm ,Fv',Ft,ΦPSII, NPQ_Dn, NPQ_Ln, Qp_Dn, Qp_Ln, qN, qL, QY, QY_Ln, Rfd, ETR等50多個(gè)葉綠素?zé)晒鈪?shù)；紫外激發(fā)多光譜熒光成像參數(shù)：F440、F520、F690、F740；熒光蛋白熒光強(qiáng)度參數(shù)Ft；每項(xiàng)參數(shù)均可顯示對(duì)應(yīng)二維熒光彩色圖像。并可測(cè)量計(jì)算黃酮醇指數(shù)Flavonol Index,、花青素指數(shù)Anthocyanin Index。具備完備的自動(dòng)測(cè)量程序（protocol），可自由對(duì)自動(dòng)測(cè)量程序進(jìn)行編輯1)Fv/Fm：測(cè)量參數(shù)包括Fo，F(xiàn)m，F(xiàn)v，QY等葉綠素?zé)晒鈪?shù)2)Kautsky誘導(dǎo)效應(yīng)：Fo，F(xiàn)p，F(xiàn)v，F(xiàn)t_Lss，QY，Rfd等葉綠素?zé)晒鈪?shù)3)Quenching熒光淬滅分析：Fo，F(xiàn)m，F(xiàn)p，F(xiàn)s，F(xiàn)v，QY，ΦII，NPQ，Qp，Rfd，qL等50多個(gè)葉綠素?zé)晒鈪?shù)4)Light Curve光響應(yīng)曲線：不同光強(qiáng)梯度條件下Fo，F(xiàn)m，QY，QY_Ln，ETR等葉綠素?zé)晒鈪?shù)5)MultiColor紫外激發(fā)多光譜熒光成像（選配）6)FPs熒光蛋白成像：GFP、YFP、RFP、BFP等（選配）熒光激發(fā)光源組：全LED光源，包括620nm紅光、5700K冷白光、735nm遠(yuǎn)紅光、365nm紫外光，445nm品藍(lán)光，470nm藍(lán)光，505nm青光，530nm綠光，590nm琥珀色光等高分辨率CCD相機(jī)1)圖像分辨率：1360×1024像素2)時(shí)間分辨率：在最高圖像分辨率下可達(dá)每秒20幀具備7位濾波輪，標(biāo)配葉綠素?zé)晒鉃V波器，根據(jù)用戶需要可定制紫外激發(fā)多光譜熒光和GFP、RFP、YFP、BFP等熒光蛋白專用濾波器FluorCam葉綠素?zé)晒獬上穹治鲕浖δ埽壕週ive（實(shí)況測(cè)試）、Protocols（實(shí)驗(yàn)程序選擇定制）、Pre–processing（成像預(yù)處理）、Result（成像分析結(jié)果）等功能菜單自動(dòng)測(cè)量分析功能：可設(shè)置一個(gè)實(shí)驗(yàn)程序（Protocol）自動(dòng)無(wú)人值守循環(huán)成像測(cè)量，重復(fù)次數(shù)及間隔時(shí)間客戶自定義，成像測(cè)量數(shù)據(jù)自動(dòng)按時(shí)間日期存入計(jì)算機(jī)（帶時(shí)間戳）成像預(yù)處理：程序軟件可自動(dòng)識(shí)別多個(gè)植物樣品或多個(gè)區(qū)域，也可手動(dòng)選擇區(qū)域（Region of interest，ROI）。手動(dòng)選區(qū)的形狀可以是方形、圓形、任意多邊形或扇形。軟件可自動(dòng)測(cè)量分析每個(gè)樣品和選定區(qū)域的熒光動(dòng)力學(xué)曲線及相應(yīng)參數(shù)，樣品或區(qū)域數(shù)量不受限制（>1000）輸出結(jié)果：高時(shí)間解析度熒光動(dòng)態(tài)圖、熒光動(dòng)態(tài)變化視頻、熒光參數(shù)Excel文件、直方圖、不同參數(shù)成像圖、不同ROI的熒光參數(shù)列表等應(yīng)用案例：1.抗病毒基因研究：葉綠素?zé)晒獬上衽cGFP成像聯(lián)合分析法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院一直致力于馬鈴薯y病毒組的抗病基因研究，通過(guò)不同基因編輯處理方法，驗(yàn)證抗病毒分子機(jī)制。相關(guān)研究中，研究人員利用FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)的GFP熒光蛋白成像功能，定量分析感染面積與病毒積累量，從而直觀地反映了不同基因功能對(duì)擬南芥病毒抗性的影響。同時(shí)，葉綠素?zé)晒獬上駝t反映病毒對(duì)光合系統(tǒng)的損傷，同步提供植物的光合表型信息。參考文獻(xiàn)：Zafirov D, et al. 2021. When a knockout is an Achilles' heel: Resistance to one potyvirus species triggers hypersusceptibility to another one in Arabidopsis thaliana. Mol Plant Pathol. 22: 334–347Bastet A, et al. 2019. Mimicking natural polymorphism in eIF4E by CRISPR‐Cas9 base editing is associated with resistance to potyviruses. Plant Biotechnology Journal 17: 1736–1750Bastet A, et al. 2018. Trans-species synthetic gene design allows resistance pyramiding and broad-spectrum engineering of virus resistance in plants. Plant Biotechnology Journal: 1–132.不同顏色凌霄葉片的葉綠素?zé)晒馀c紫外激發(fā)多光譜熒光成像分析（易科泰EcoTech?實(shí)驗(yàn)室）產(chǎn)地：歐洲